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如何以智能製造為主攻方向推動產業鏈數字化轉型?

2021-7-6 9:04:24      點擊:


    “十三五”時期,大力發展智能製造已成為我國企業界的廣泛共識,大量企業初步解決了傳統製造生產效率低下的問題,實現從勞動力為主的重複生產製造逐步向自動化設備普遍參與的數字化生產製造轉變。一是有效緩解了製造業勞動力不足的問題;二是解決了企業在生產經營過程中的“盲點”;三是打通了企業研發、生產、物流之間的信息孤島;四是為產業數字化和數字產業化奠定了堅實基礎。尤其是疫情期間,智能製造賦予了廣大企業強大的生命力,率先實現複工複產,部分企業通過業務轉型拓展,及時調整生產線加工口罩、防護服等醫療用品,解決了現實迫切需求。
  在智能製造的實施過程中也存在一些問題,企業實施智能製造容易“虛化”,過於超前網絡化建設和部署,對於製造過程的數字化重視不夠;廣大中小微企業的數字化轉型步伐仍然較慢,資金不足、技術缺失影響了中小微企業的積極性;智能製造人才供給水平無法滿足下一步全國大規模數字化轉型的需求。
  “十四五”規劃綱要明確提出,推進產業基礎高級化、產業鏈現代化,提高經濟質量效益和核心競爭力。“十四五”期間,實現製造業質量效益提升、保持製造業比重基本穩定、提高產業鏈現代化水平,仍然離不開智能製造這一關鍵手段。

一是要統一認識,強化智能製造作為製造強國主攻方向。
  智能製造是我國製造業轉型升級、實施高質量發展的重要途徑,一方麵通過數字化、網絡化轉型實現了企業數據采集、數據互聯互通,提高了企業生產製造效率,並拓展了遠程運維、定製化生產等新業態新模式,提升了企業核心競爭力,同時企業積累了大量數據,對於數字經濟發展具有重要意義;另一方麵隨著人工智能技術的不斷融合與深入推進,智能製造能夠解決由於經驗缺失導致的產品加工精度不高等傳統問題,通過數據的積累,實現了產品加工精度的提升,同時,一批智能產品得以生產、麵世,促進產品更加滿足居民日益增長的生活需求。在“十四五”期間要更加重視智能製造的作用,要注意工業互聯網、人工智能等新一代信息技術與製造技術相融合,將工業互聯網、人工智能作為提升製造業企業效率、實現價值鏈躍升的技術手段,持續推動智能製造發展。


二是要堅持製造業企業為主體實施智能製造。
  製造業是立國之本、興國之器,製造業企業稅率13%,是金融業的2倍,是名副其實的利稅大戶,隻有切實提高製造業的營業收入和利潤水平,才能推動社會經濟的健康發展。同時,智能製造的核心在於新一代信息技術在製造業的深入應用,激發新的價值、新的增長點。在“十四五”期間,實施智能製造要避免“虛化”,避免互聯網代表一切,避免脫離製造的“新一代信息技術”,要通過製造業為新一代信息技術提供廣闊的應用場景,要推廣解決製造業實際問題的新一代信息技術。

三是要關注廣大中小微企業的智能製造。
  中小微企業貢獻50%以上的稅收、60%以上的GDP、70%左右的專利發明權、80%以上的城鎮勞動就業,但是中小微企業在固定資產投資、技術改造往往處於不利地位,缺少資金支持、缺少技術支持,往往使中小微企業在智能製造麵前望而卻步。在“十四五”期間,實施智能製造要重點解決中小微企業數字化網絡化轉型難題,開發低成本簡易化的智能裝備、工業軟件,隻有廣大中小微企業走向了數字化,才代表我國邁向智能社會。

四是要提升產業鏈供應鏈整體智能製造水平。
  從智能製造的曆程來看,“十三五”期間大多數企業開展了單機數字化、生產線數字化、工廠數字化和企業數字化,智能製造在企業中逐步得以推廣。在“十四五”期間,實施智能製造要圍繞產業鏈現代化,重點推動若幹條重點產業鏈供應鏈實現整體智能化,提升產業鏈協同製造效率,要鼓勵產業鏈中的龍頭企業加大產業鏈供應鏈體係的技術滲透、網絡滲透、數據滲透,龍頭企業應協助產業鏈上中下遊企業按照統一標準實施智能製造,並推動智能製造人才在產業鏈中有序流動。


五是高等院校要發揮更大的作用。
  當前,機器人和數控機床的應用基本解決了技能人才供給不足的問題,廣大企業可以通過“無人工廠”擺脫對勞動用工的依賴。但是“無人工廠”不等於“零人工廠”,企業需要的熟練機器人和數控機床操作、維修人員,以及掌握信息技術的人員大幅度增加,也就是需要更多的技術人員,這些技術人員既要懂得製造技術,也要懂得信息技術,培養這些人才必須要依賴高等院校培養的本科生研究生。“十四五”期間,實施智能製造要抓緊智能製造專業技術人才培養,鼓勵高校開設智能製造相關專業,鼓勵企業和高校聯合製定培養方案、聯合設置課程,解決未來技術人才緊缺的問題。



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